火焰图 火焰图（Flame Graph）是 Bredan Gregg 创建的一种性能分析图表，因为它的样子近似火而得名。上面的 profiling 结果也转换成火焰图。Uber开源工具 go-torch可以直接读取 golang profiling 数据，并生成一个火焰图的 svg 文件。
使用火焰图之前，需要安装如下工具:
1 原生 PProf 工具 go get github.com/google/pprof
需要将产生的pprof可执行程序所在路径添加到环境变量中。
用法
pprof -http=:8080 cpu.prof
2 安装FlameGraph git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
将FlameGraph所在路径添加到环境变量中。
export PATH=$PATH:$GOPATH/FlameGraph
3 安装graphviz graphviz 用于绘图
CentOS:
yum install graphviz
Ubuntu
sudo apt-get install graphviz
4 安装go-torch 安装go-torch用于采集数据，生产火焰图。
go get github.com/uber/go-torch
需要将产生的pprof可执行程序所在路径添加到环境变量中。
go-torch 工具的使用非常简单，没有任何参数的话，它会尝试从 http://localhost:8080/debug/pprof/profile 获取 profiling 数据。它有三个常用的参数可以调整：
-u –url：要访问的 URL，这里只是主机和端口部分 -s –suffix：pprof profile 的路径，默认为 /debug/pprof/profile -t –seconds：要执行 profiling 的时间长度，默认为 30s
火焰图 svg 文件可以通过浏览器打开，它对于调用图的最优点是它是动态的：可以通过点击每个方块来 zoom in 分析它上面的内容。
火焰图的调用顺序从下到上，每个方块代表一个函数，它上面一层表示这个函数会调用哪些函数，方块的大小代表了占用 CPU 使用的长短,火焰图的配色并没有特殊的意义。
5 结果 运行程序（监听于9090端口），输入如下指令
go-torch -u http://localhost:9090 -t 30